Malgrat que hi ha moltes opinions diferents sobre els conceptes de xarxa de sensors, Internet de les coses (IoT) i xarxa omnipresent a la societat, s'acorda generalment que IoT es refereix a la realització d'adquisició, transmissió, emmagatzematge, cognició, transmissió, emmagatzematge, cognició, anàlisi i ús d'informació sota demanda entre coses i coses, coses i persones, i entre persones per part de persones mitjançant diversos tipus de sensors.
Els aspectes clau de l'IoT es poden resumir com a detecció integral, transmissió fiable i processament intel·ligent. La detecció integral fa referència a l'ús d'identificació per radiofreqüència (RFID), GPS, càmeres, sensors, xarxes de sensors i altres mitjans tècnics per detectar, capturar, mesurar, en qualsevol moment i en qualsevol lloc de l'objecte per recollir i adquirir informació. La transmissió fiable es refereix a la interacció i l'intercanvi d'informació fiables a través de diverses xarxes de comunicació i Internet en qualsevol moment i lloc. El processament intel·ligent fa referència a l'anàlisi i el processament de dades i informació geogràfiques massives entre{-sectorials, inter-indústries i inter-geogràfiques per millorar la visió del món físic, diverses activitats econòmiques i socials i prendre decisions-intel·ligents i controlar-les. En comparació amb la interconnexió global i la característica d'interoperabilitat d'Internet, IoT té característiques locals i industrials.
L'Internet de les coses industrial té una àmplia gamma d'aplicacions. Diversos tipus de terminals amb capacitat de detecció ambiental, mode informàtic basat en tecnologia omnipresent, comunicació mòbil, etc. s'integren contínuament en tots els aspectes de la producció industrial, cosa que pot millorar significativament l'eficiència de fabricació, millorar la qualitat del producte, reduir el cost del producte i el consum de recursos i elevar la indústria tradicional a una nova etapa d'industria intel·ligent.
Les tecnologies, els rols i les interaccions de les plataformes IoT poden variar d'una indústria a una altra, especialment quan utilitzen tecnologies digitals com IoT. En aquest sentit, les plataformes IoT estan potenciades pels quatre elements següents:
1. Tecnologia
2. Ecosistema de desenvolupament
3. Creació de solucions
4. Usuaris
La base d'aquests quatre elements és la tecnologia, des de sensors fins a protocols de comunicació fins a eines d'anàlisi, l'habilitació tecnològica és el nucli de la capacitat d'IoT per millorar l'eficiència operativa i facilitar la creació de nous productes. Aleshores, l'ecosistema de desenvolupament pot utilitzar aquestes eines tecnològiques en brut per crear la solució perfecta per satisfer les necessitats dels usuaris de la plataforma.
Els proveïdors de plataformes haurien de dissenyar els seus productes per als usuaris d'ambdós costats de la transacció. Per tant, és important oferir als usuaris diferents camins on els grups de persones corresponents puguin trobar continguts, serveis i solucions rellevants. Aquests camins implicaran un filtratge de contingut basat en la indústria o els rols d'usuari. En resum, com més intuïtiva és la interfície interactiva de la plataforma, més efectives són habitualment els camins per presentar continguts i més fàcil és, tant per a l'oferta com per a la demanda, trobar allò que busquen. Aquesta relació entre usuaris i dades és el centre de la creació de valor a les plataformes IoT. En atraure desenvolupadors de programari i altres creadors de solucions, les plataformes IoT poden oferir una gamma més àmplia de solucions als usuaris. Com a resultat, la plataforma inspira el potencial de crear més valor.
Des d'una perspectiva funcional, consta de quatre funcions principals: CMP (Gestió de connectivitat), AEP (Activació d'aplicacions), DMP (Gestió de dispositius) i BAP (Anàlisi de negoci).
CMP (Plataforma de gestió de connectivitat)és la plataforma de gestió de connexions. Generalment s'utilitza a la xarxa de l'operador, específicament per connectar-se a la targeta SIM d'IoT. Aquesta plataforma pot realitzar la configuració de la connexió IoT i la gestió d'errors, garantir l'estabilitat del canal de la xarxa del terminal, la gestió de l'ús de recursos de la xarxa, la gestió de tarifes de connexió, la gestió de la facturació, els canvis de paquets, etc.
DMP (plataforma de gestió de dispositius)és una plataforma de gestió de dispositius. Inclou principalment una sèrie de funcions com la supervisió remota, l'ajustament de la configuració, l'actualització de programari i la resolució de problemes per als terminals IOT. I gràcies a la provisió d'una interfície de trucada d'API oberta per ajudar els clients amb la integració del sistema en tot el conjunt de solucions de gestió de dispositius M2M d'extrem a --extrem, l'oferta global cobra. Es pot considerar que el DMP s'orienta principalment al control de l'estat bàsic del dispositiu, com ara avisos d'encesa, apagat, aturada o-en temps real del dispositiu IoT i altres gestions de dispositius que no impliquin escenaris d'aplicació superior d'IoT.
AEP (Plataforma d'habilitació d'aplicacions)és la plataforma d'habilitació empresarial de la capa superior. Aquesta capa lògica es combina amb els escenaris d'aplicació de la capa superior per oferir als desenvolupadors conjunts d'eines de desenvolupament d'aplicacions (SDK), programari intermedi, emmagatzematge de dades, motor de lògica empresarial, interfícies d'API de tercers-i altres funcions. La podem entendre com una plataforma de desenvolupament de sistemes que combina escenaris d'aplicació. Amb l'acumulació contínua d'experiència empresarial i tecnologia implicada en el sector, la competitivitat de la plataforma passarà gradualment de la connectivitat a les capacitats empresarials multi-de la plataforma.
BAP (Business Analytics Platform)es pot anomenar una plataforma d'anàlisi empresarial. Aquesta capa lògica conté dues funcions principals: serveis de big data i aprenentatge automàtic. Les dades agrupades a la plataforma núvol s'analitzen, es processen i es visualitzen. I l'aprenentatge automàtic consisteix a entrenar dades estructurades i no estructurades dipositades a la plataforma per formar una lògica d'anàlisi empresarial predictiva, cognitiva o complexa. I en el futur, l'aprenentatge automàtic passarà inevitablement a la intel·ligència artificial.